Модуль write-good для NodeJS предназначен для проверки текстов на английском на «академичность» стиля. Автор поставил себе задачу автоматизацию трех проблем в научных текстах:
1. Чрезмерное использование Passive Voice. Помимо того, что большое количество пассивного залога ухудшает стиль текста, в научной статье это, как правило, связано с сокрытием существенной информации или неполноте фактов. Пример:
Плохо: Termination is guaranteed on any input.
Лучше: Termination is guaranteed on any input by a finite state-space.
Хорошо: A finite state-space guarantees termination on any input.
2. Обтекамые выражения и лишние слова
Плохо: It is quite difficult to find untainted samples.
Лучше: It is difficult to find untainted samples.
Часто студенты в работах используют «ленивые» слова, чтобы избежать необходимости количественного описания. Например, several, exceedingly, many, most, few, vast.
Плохо: There is very close match between the two semantics.
Лучше: There is a close match between the two semantics.
3. Лексические иллюзии. Очень сложно заметить повторы слов, когда они разделены переносом строк.
Конечно, реализация очень несложная, но может быть интересна как раз свой простотой, чтобы понять, с чего легче начать разработку анализа текстов.
Ссылки: