Один из самых громких крахов начала 2000-х годов — банкротство компании Enron, принес довольно удивительную пользу для технологий анализа данных, естественных языков и социальных сетей. Стал доступен корпус переписки сотрудников компании Enron, состоящий из более чем 600 тысяч сообщений. Такой объем реальных данных о жизни компании просто уникален и бесценен, особенно, учитывая полную легальность использования содержимого корпуса. Копия корпуса была приобретена за 10 000$ Andrew McCallum, сейчас все данные находятся в открытом доступе. Тем, кого интересут подробности истории компании Enron рекомендую книгу Hedge Hogs: The Cowboy Traders Behind Wall Street’s Largest Hedge Fund Disaster .
Увлекательнейшая книга Mining the social Web описывает пример использования документно-ориентированной базы данных MongoDb для обработки и анализа писем.
Итак, на сайте доступен полный архив корпуса сообщений. Архив распаковываем в удобный каталог (это займет некоторое время) — в коде Python каталог задан переменной MAILDIR.
Так как с исходным огромным количеством файлов работать неудобно, то преобразуем данные сообщений в стандартный почтовый формат Unix MailBox.
Устанавливаем пакет для работы с датами:
sudo pip install python_dateutil
Читать далее Корпус переписки Enron — подготовка данных к анализу